package com.zs.letcode.hash_table;

import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * 两数之和
 * 给定一个整数数组 nums和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那两个整数，并返回它们的数组下标。
 * <p>
 * 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
 * <p>
 * 你可以按任意顺序返回答案。
 * <p>
 * <p>
 * <p>
 * 示例 1：
 * <p>
 * 输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
 * 输出：[0,1]
 * 解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
 * 示例 2：
 * <p>
 * 输入：nums = [3,2,4], target = 6
 * 输出：[1,2]
 * 示例 3：
 * <p>
 * 输入：nums = [3,3], target = 6
 * 输出：[0,1]
 * <p>
 * <p>
 * 提示：
 * <p>
 * 2 <= nums.length <= 104
 * -109 <= nums[i] <= 109
 * -109 <= target <= 109
 * 只会存在一个有效答案
 * 进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？
 * <p>
 * 相关标签
 * 数组
 * 哈希表
 * <p>n
 * Python3
 * <p>
 * <p>
 * <p>
 * 作者：力扣 (LeetCode)
 * 链接：https://leetcode-cn.com/leetbook/read/hash-table/xhb0fv/
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
 *
 * @author madison
 * @description
 * @date 2021/6/29 09:47
 */
public class Chapter7 {
    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = new int[]{2, 7, 11, 15};
        Arrays.sort(nums);
        for (int num : nums) {
            System.out.println(num);
        }
    }

    private static class Solution {
        /**
         * 哈希表
         */
        public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
            Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
            for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
                map.put(target - nums[i], i);
            }
            for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
                if (map.containsKey(nums[i]) && map.get(nums[i]) != i) {
                    return new int[]{i, map.get(nums[i])};
                }
            }
            return new int[0];
        }

        public int[] twoSum1(int[] nums, int target) {
            Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
            for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
                int num = target - nums[i];
                if (map.containsKey(num)) {
                    return new int[]{i, map.get(num)};
                }
                map.put(nums[i], i);
            }
            return new int[0];
        }

        /**
         * 排序后 查找
         */
//        public int[] twoSum2(int[] nums, int target) {
//            Arrays.sort(nums);
//            for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
//                int low = i + 1, high = nums.length - 1;
//                while (low <= high) {
//                    int mid = (high - low) / 2 + low;
//                    if (nums[mid] == target - nums[i]) {
//                        return new int[]{i, mid};
//                    } else if (nums[mid] > target - nums[i]) {
//                        high = mid - 1;
//                    } else {
//                        low = mid + 1;
//                    }
//                }
//            }
//            return new int[0];
//        }
//
//        /**
//         * 排序后 双指针
//         */
//        public int[] twoSum3(int[] nums, int target) {
//            Arrays.sort(nums);
//            int low = 0, high = nums.length;
//            while (low < high) {
//                int sum = nums[low] + nums[high];
//                if (sum == target) {
//                    return new int[]{low, high};
//                } else if (sum < target) {
//                    low++;
//                } else {
//                    high++;
//                }
//            }
//            return new int[0];
//        }
    }
}
